ابر رایانه ها کامپیوترهایی بسیار قدرتمند هستند که برای محاسبات با کارایی بالا طراحی شدهاند و زمان حل مسائل پیچیده را به طرز چشمگیری کاهش میدهند. این فناوری شامل سریعترین رایانههای جهان است که از اتصالات، سیستمهای I/O، حافظه و هستههای پردازنده تشکیل شدهاند. برخلاف کامپیوترهای سنتی، ابرکامپیوترها از چندین واحد پردازش مرکزی (CPU) استفاده میکنند که در گرههای محاسباتی گروهبندی شدهاند و میتوانند در حل یک مشکل خاص با هم همکاری کنند.
ابرکامپیوترها عمدتاً برای کارهای علمی و مهندسی نیازمند محاسبات سریع استفاده میشوند. محققان از این سیستمها برای آزمایش مدلهای ریاضی پدیدههای پیچیده مانند آب و هوا، تکامل کیهان، سلاحهای هستهای و ترکیبات شیمیایی جدید (بهویژه در داروسازی) استفاده میکنند. کسبوکارها نیز از این سیستمها برای تحقیقات بازار و مدلهای مرتبط با تجارت بهره میبرند.
مراکز دادهای که از ابرکامپیوترها استفاده میکنند، نیازمند سیستمهای خنککننده و امکانات مناسب برای نگهداری آنها هستند تا مصرف برق بالا را مدیریت کنند. این سیستمها نقش حیاتی در پیشبرد علم و فناوری ایفا میکنند و به محققان و مهندسان ابزارهای قدرتمندی برای مدلسازی و تحلیل پدیدههای پیچیده ارائه میدهند.
از آنجا که برنامههای هوش مصنوعی به محاسبات با کارایی بالا نیاز دارند، ابررایانهها مترادف با هوش مصنوعی شدهاند. ابررایانهها میتوانند بارهای کاری متنوعی را که برای برنامههای هوش مصنوعی لازم است، مدیریت کنند. IBM ابررایانههای Summit و Sierra را با در نظر گرفتن حجم کاری دادههای بزرگ و هوش مصنوعی ساخت. این سیستمها به مدلسازی ابرنواخترها، پیشگامی مواد جدید، و کشف سرطان، ژنتیک و محیطزیست کمک میکنند.
ابر محاسبات در عملیات ممیز شناور در ثانیه (FLOPS) اندازهگیری میشود. یک پتافلاپ سرعت پردازش یک کامپیوتر برابر با هزار تریلیون فلاپ است. یک سیستم کامپیوتری با قدرت 1 پتافلاپ میتواند یک کوادریلیون (10^15) فلاپ را انجام دهد. ابررایانهها میتوانند یک میلیون برابر قدرت پردازشی بیشتری نسبت به سریعترین لپتاپها داشته باشند.
طبق فهرست TOP500، سریعترین ابررایانه جهان Fugaku ژاپن با سرعت 442 پتافلاپ تا ژوئن 2021 است. ابررایانههای IBM، Summit و Sierra، رتبههای دوم و سوم را به خود اختصاص دادهاند و به ترتیب دارای سرعت 148.8 و 94.6 پتافلاپ هستند. سامیت در آزمایشگاه ملی Oak Ridge در تنسی واقع شده است و سیرا در آزمایشگاه ملی لاورنس لیورمور در کالیفرنیا قرار دارد.
برای مقایسه، زمانی که Cray-1 در سال 1976 در آزمایشگاه ملی لوس آلاموس نصب شد، سرعتی در حدود 160 مگافلاپ داشت. یک مگافلاپ میتواند یک میلیون (10^6) فلاپ را انجام دهد.
اصطلاح ابر محاسبات گاهی به صورت مترادف برای انواع دیگر محاسبات استفاده میشود، اما در موارد دیگر، مترادفها میتوانند گیجکننده باشند. برای روشن شدن برخی شباهتها و تفاوتها بین انواع محاسبات، در اینجا چند مقایسه رایج وجود دارد.
در حالی که ابررایانه معمولاً به فرآیند محاسبات پیچیده و بزرگ اشاره دارد، محاسبات با کارایی بالا (HPC) به استفاده از چندین ابررایانه برای پردازش محاسبات پیچیده و بزرگ گفته میشود. هر دو اصطلاح اغلب به جای هم استفاده میشوند.
گاهی ابرکامپیوترها را کامپیوترهای موازی مینامند، زیرا میتوانند از پردازش موازی استفاده کنند. پردازش موازی زمانی است که چندین CPU به طور همزمان روی حل یک مسئله واحد کار میکنند. با این حال، سناریوهای HPC نیز از موازیسازی استفاده میکنند، بدون اینکه لزوماً از ابررایانه استفاده کنند.
ابررایانهها میتوانند از سیستمهای پردازنده دیگری مانند پردازندههای برداری، پردازندههای اسکالر یا پردازندههای چند رشتهای نیز استفاده کنند.
محاسبات کوانتومی یک مدل محاسباتی است که از قوانین مکانیک کوانتومی برای پردازش دادهها استفاده میکند و محاسبات را بر اساس احتمالات انجام میدهد. هدف آن حل مشکلات پیچیدهای است که قدرتمندترین ابررایانههای جهان قادر به حل آنها نیستند و نخواهند بود.
ابر رایانه ها ، از زمان بهرهبرداری ماشین Colossus در پارک بلچلی در دهه 1940، طی سالیان متمادی تکامل یافتهاند. Colossus اولین کامپیوتر کاربردی، الکترونیکی و دیجیتالی بود که توسط تامی فلاورز، مهندس تلفن تحقیقاتی اداره پست عمومی (GPO)، طراحی شد.
اصطلاح “ابر رایانه” در اوایل دهه 1960 به کار رفت، زمانی که IBM مدل IBM 7030 Stretch را عرضه کرد و Sperry Rand از UNIVAC LARC رونمایی کرد. این دو ابررایانه نخستین دستگاههایی بودند که برای قدرتمندتر بودن از سریعترین ماشینهای تجاری موجود در آن زمان طراحی شدند.
توسعه ابر رایانه ها تحت تأثیر پروژههای دولتی ایالات متحده برای توسعه فناوریهای پیشرفته و با کارایی بالا برای کاربردهای نظامی در اواخر دهه 1950 آغاز شد. اگرچه ابررایانهها در ابتدا به تعداد محدودی برای دولت تولید میشدند، فناوری توسعهیافته به جریانهای اصلی صنعتی و تجاری نیز راه یافت.
دو شرکت آمریکایی، Control Data Corporation (CDC) و Cray Research، صنعت تجاری ابررایانه را از اواسط دهه 1960 تا اواخر دهه 1970 رهبری کردند. سیمور کری، طراح اصلی CDC 6600، که اولین ابررایانه تجاری موفق شناخته میشود، نقش کلیدی در این پیشرفتها داشت.
کری در سال 1951 به Engineering Research Associates (ERA) پیوست و با بنیانگذار ERA، ویلیام نوریس، همکاری کرد تا در سال 1957 Control Data Corporation (CDC) را تأسیس کند. کری در این شرکت به توسعه اولین کامپیوترهایی که از ترانزیستورها به جای لولههای خلاء استفاده میکردند، مشغول شد. CDC 6600 که توسط کری طراحی شد، در سال 1964 معرفی شد و سریعترین رایانه زمان خود با توانایی اجرای سه میلیون عملیات ممیز شناور در ثانیه (FLOPS) بود.
کری سپس Cray Research، Inc. را در سال 1972 تأسیس کرد و در سال 1989 شرکت Cray Computer Corporation را بنیانگذاری کرد. در طول سالها، کری همواره به طراحی و تولید ابررایانههای پیشرفته پرداخته و نوآوریهایی مانند پردازش برداری و چند پردازشی را به ارمغان آورده است.
از جمله دستاوردهای برجسته وی، Cray-1 بود که در سال 1976 معرفی شد و پردازش برداری را به طور موفقیتآمیز اجرا کرد. در دهههای بعد، توسعه ابررایانهها ادامه یافت و با معرفی ماشینهای موازی انبوه توسط دانیل هیلیس و دیگران، این فناوری به سرعت پیشرفت کرد.
IBM با ساخت ابررایانههایی مانند Blue Gene/L و Roadrunner همچنان به عنوان یک پیشرو در صنعت باقی ماند. این ابررایانهها توانستند مرزهای جدیدی از سرعت و عملکرد را بشکنند و به کاربردهای متنوع علمی، مهندسی و تجاری خدمت کنند.
برای درک بهتر ابررایانهها و نقش آنها در محاسبات پیشرفته، لازم است اجزای مختلف آنها را به دقت بررسی کنیم. ابررایانهها از ترکیب قطعات سختافزاری و نرمافزاری پیچیدهای تشکیل شدهاند که به آنها امکان پردازش حجم بالای دادهها با سرعت بالا را میدهد. در زیر به شرح اجزای کلیدی ابررایانهها میپردازیم:
واحدهای پردازش مرکزی یا CPUها، قلب تپنده ابررایانهها هستند. برخلاف کامپیوترهای معمولی که ممکن است تنها یک یا چند CPU داشته باشند، ابررایانهها معمولاً از صدها یا حتی هزاران CPU تشکیل شدهاند. این CPUها در گرههای محاسباتی (Compute Nodes) گروهبندی شدهاند که هر یک ممکن است شامل چندین پردازنده و مقدار زیادی حافظه باشند. این گرهها به صورت موازی کار میکنند تا محاسبات پیچیده را به سرعت انجام دهند.
حافظه نقش حیاتی در عملکرد ابررایانهها ایفا میکند. ابررایانهها از حافظههای با ظرفیت بالا و سرعت بالا استفاده میکنند تا بتوانند به سرعت دادهها را خوانده و نوشته کنند. حافظهها به گرههای محاسباتی متصل هستند و به پردازندهها امکان دسترسی سریع به دادهها را میدهند. علاوه بر حافظههای معمولی، ابررایانهها ممکن است از حافظههای خاص مانند DRAM (حافظه دسترسی تصادفی پویا) و حافظههای فلش برای افزایش کارایی استفاده کنند.
سیستمهای ذخیرهسازی در ابررایانهها وظیفه نگهداری حجم بزرگی از دادهها را بر عهده دارند. این سیستمها معمولاً شامل دیسکهای سخت (HDD) با ظرفیت بالا و دیسکهای جامد (SSD) با سرعت بالا هستند. دادهها در این سیستمها ذخیره شده و به صورت موازی به پردازندهها ارائه میشوند تا عملیات محاسباتی بهینهتری صورت گیرد. شبکههای ذخیرهسازی متصل (SAN) نیز برای افزایش قابلیت اطمینان و کارایی به کار میروند.
اتصالات و شبکهها نقش مهمی در عملکرد ابررایانهها ایفا میکنند. ابررایانهها از شبکههای با سرعت بالا مانند InfiniBand و Ethernet استفاده میکنند تا ارتباط بین گرههای محاسباتی و سیستمهای ذخیرهسازی را فراهم کنند. این شبکهها با پهنای باند بالا و تأخیر کم، امکان انتقال سریع دادهها بین اجزای مختلف ابررایانه را فراهم میکنند.
ابر رایانه ها به دلیل مصرف انرژی بالا و تولید گرمای زیاد، نیاز به سیستمهای خنککننده پیشرفته دارند. این سیستمها از فناوریهای مختلفی مانند خنکسازی با هوا، خنکسازی با مایعات و خنکسازی با استفاده از ابررساناها استفاده میکنند تا دمای اجزا را در محدوده مطلوب نگه دارند و از خرابی سختافزار جلوگیری کنند. طراحی سیستمهای خنککننده به گونهای است که جریان هوای بهینهای بین اجزا ایجاد شود و حرارت تولید شده به سرعت دفع شود.
نرمافزارهای مورد استفاده در ابررایانهها شامل سیستمعاملها و برنامههای کاربردی خاصی هستند که برای بهرهوری بیشتر از سختافزارهای پیشرفته طراحی شدهاند. سیستمعاملهای محبوب برای ابررایانهها شامل Linux و Unix هستند. علاوه بر این، نرمافزارهای مدیریت منابع، پایگاههای داده، و ابزارهای توسعه و دیباگ نیز به کار گرفته میشوند تا عملکرد سیستم بهینه شود. برنامههای کاربردی معمولاً برای شبیهسازیهای علمی، تحلیل دادهها، و پردازش موازی طراحی شدهاند و به گونهای بهینهسازی شدهاند که از توان محاسباتی بالای ابررایانهها بهرهبرداری کنند.
برخی ابر رایانه ها برای افزایش کارایی از پردازشگرهای گرافیکی (GPU) و شتابدهندههای دیگر مانند FPGAها استفاده میکنند. این شتابدهندهها به پردازندهها در انجام محاسبات پیچیده کمک میکنند و برای کاربردهایی مانند هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین (Machine Learning) بسیار مفید هستند. GPUها میتوانند حجم بالایی از دادهها را به طور همزمان پردازش کنند و کارایی سیستم را به طور چشمگیری افزایش دهند.
امنیت یکی از مهمترین جوانب ابررایانهها است. این سیستمها نیاز به تدابیر امنیتی پیچیدهای دارند تا از دسترسیهای غیرمجاز و حملات سایبری جلوگیری شود. استفاده از پروتکلهای امنیتی، رمزنگاری دادهها و کنترل دسترسیهای سختافزاری و نرمافزاری از جمله روشهایی است که برای افزایش امنیت ابررایانهها به کار میروند.
ابر رایانه ها در حوزههای مختلفی از علم و فناوری نقش حیاتی ایفا میکنند و تواناییهای بینظیر آنها امکان پردازشهای پیچیده و محاسبات بسیار سریع را فراهم میکند. در زیر به برخی از مهمترین کاربردهای ابررایانهها اشاره میکنیم:
ابررایانهها در شبیهسازی و مدلسازی پدیدههای پیچیده علمی و مهندسی بسیار مفید هستند. برای مثال:
ابر رایانهها برای شبیهسازی و تحلیل واکنشهای شیمیایی و طراحی داروهای جدید استفاده میشوند. این تواناییها به محققان کمک میکند تا داروهای مؤثرتر و با عوارض جانبی کمتر را توسعه دهند.
ابر رایانه ها با قدرت پردازش بالا، امکان اجرای الگوریتمهای پیچیده یادگیری ماشین و هوش مصنوعی را فراهم میکنند. این کاربردها شامل تحلیل دادههای بزرگ، تشخیص الگوها، و توسعه مدلهای پیشبینیکننده است.
ابر رایانهها در تحلیل و شکستن کدهای رمزنگاری پیچیده و نیز توسعه سیستمهای امنیتی جدید نقش دارند. این کاربردها برای حفظ امنیت دادهها و جلوگیری از حملات سایبری حیاتی است.
ابر رایانه ها در پردازش و تحلیل حجم بسیار بزرگی از دادهها که از منابع مختلف جمعآوری میشوند، کاربرد دارند. این تواناییها در حوزههایی مانند تجارت، بهداشت و درمان، و تحلیل مالی بسیار مؤثر است.
ابررایانهها برای مدلسازی و پیشبینی روندهای اقتصادی و بازارهای مالی به کار میروند. این مدلها به تصمیمگیران کمک میکنند تا راهبردهای بهتری برای سرمایهگذاری و مدیریت منابع اتخاذ کنند.
ابر رایانه ها با تواناییهای بینظیر خود در پردازش دادهها و انجام محاسبات پیچیده، نقش بسیار مهمی در پیشرفت علم و فناوری ایفا میکنند. از شبیهسازی پدیدههای طبیعی تا تحلیل دادههای بزرگ، کاربردهای ابررایانهها بسیار گسترده و حیاتی هستند. این سیستمها به محققان و مهندسان ابزارهای قدرتمندی برای مدلسازی و تحلیل پدیدههای پیچیده ارائه میدهند و بهبودهای قابل توجهی در زمینههای مختلف علمی، مهندسی، تجاری و امنیتی به ارمغان میآورند.
با وجود چالشهای موجود در طراحی و بهرهبرداری از ابررایانهها، پیشرفتهای پیوسته در فناوری سختافزار و نرمافزار این سیستمها، به توسعه و کارایی بیشتر آنها منجر شده است. نقش سیمور کری و دیگر پیشگامان در توسعه ابررایانهها، تأثیرات قابل توجهی بر صنعت محاسبات با کارایی بالا داشته و همچنان ادامه دارد.
آینده ابررایانهها با نوآوریهای مداوم و پیشرفتهای تکنولوژیکی، به رشد و توسعه بیشتر در زمینههای مختلف منجر خواهد شد. این سیستمها نه تنها به حل مسائل علمی و مهندسی کمک میکنند، بلکه تأثیرات عمیقی بر زندگی روزمره انسانها و پیشرفتهای فناوری دارند.
به طور خلاصه، ابررایانهها یکی از عوامل اصلی در پیشبرد علم و فناوری به شمار میروند و ادامه پژوهش و توسعه در این زمینه، اهمیت بسیاری دارد. با توجه به تواناییهای بینظیر این سیستمها، ابررایانهها همچنان در خط مقدم نوآوری و پیشرفتهای علمی باقی خواهند ماند.
برای اطلاعات بیشتر و مطالعههای بیشتر، میتوانید به سایتهای زیر مراجعه کنید:
این سایتها منابع معتبری برای اطلاعات مربوط به ابررایانهها، محاسبات پیشرفته و فناوریهای مرتبط هستند. امیدوارم این منابع به شما کمک کنند.